Pronósticos
Utilizando datos históricos, ajustamos modelos de aprendizaje automático supervisado para:
- Evitar la deserción/favorecer la retención.
- Identificar probabilidades de riesgo de mora o incumplimiento de pago por parte de padres, madres o apoderados.
- Conocer la probabilidad de éxito en una determinada especialidad o en pruebas estandarizadas.
- Si el análisis se realiza en una etapa temprana, sugerir ámbito de estudio tanto en el período escolar como en la educación superior.
Segmentación
Mediante técnicas exploratorias de aprendizaje automático no supervisado revelamos agrupaciones en los cursos, y así poder:
- Sugerir formas de organizar de tal forma que se que considere el desarrollo óptimo de quienes los componen.
- Clusterizar a la comunidad perteneciente a la institución, lo que permite accionar de forma individualizada por cada perfil, y obtener de esta forma resultados más efectivos.
Análisis de texto
Con el objetivo de brindar el mejor servicio, identificar patrones en documentos escritos:
- Análisis de textos de trabajos internos: planificaciones, actas de reuniones de apoderados etc.
- Extraer información relevante, que no es explícita, de las actas de reuniones realizadas en el contexto educativo.
Visualización
Conocemos la importancia de la representación gráfica de la información para su mejor comprensión, por lo que ofrecemos reportería en múltiples formatos y lograr así una visualización clara y efectiva que favorezca la toma de decisiones.
iteracion.cl 